Elon Musk tem abordagem errada para contar fakes e spam no Twitter: especialistas

Elon Musk tem abordagem errada para contar fakes e spam no Twitter: especialistas

O CEO da Tesla, Elon Musk, fez as ações do Twitter despencarem na sexta-feira, quando disse que colocaria sua aquisição da rede social por US$ 44 bilhões “em espera” enquanto pesquisa a proporção de contas falsas e spam na plataforma.

Embora Musk tenha esclarecido mais tarde que continua comprometido com o acordo, ele continuou a insistir na questão das contas falsas. Ele escreveu, no Twitter, que sua equipe faria sua própria análise e expressou dúvidas sobre a precisão dos números que o Twitter relatou em seus relatórios financeiros mais recentes.

Em seu relatório de ganhos do primeiro trimestre deste ano, o Twitter reconheceu que há várias “contas falsas ou de spam” em sua plataforma, além de usuários ou usuários ativos diários monetizáveis ​​​​legítimos (mDAU). A empresa informou: “Realizamos uma análise interna de uma amostra de contas e estimamos que a média de contas falsas ou spam durante o primeiro trimestre de 2022 representou menos de 5% de nosso mDAU durante o trimestre”.

O Twitter também admitiu ter exagerado o número de usuários em 1,4 milhão a 1,9 milhão de usuários nos últimos 3 anos. A empresa escreveu: “Em março de 2019, lançamos um recurso que permitia às pessoas vincular várias contas separadas para alternar convenientemente entre contas”, divulgou o Twitter. “Ocorreu um erro naquele momento, de modo que as ações realizadas por meio da conta principal resultaram na contagem de todas as contas vinculadas como mDAU.”

Embora Musk possa ser justificadamente curioso, especialistas em mídia social, desinformação e análise estatística dizem que sua abordagem sugerida para uma análise mais aprofundada é lamentavelmente deficiente.

Aqui está o que o CEO da SpaceX e da Tesla disse que faria para determinar quantas contas de spam, falsas e duplicadas existem no Twitter:

“Para descobrir, minha equipe fará uma amostra aleatória de 100 seguidores do @twitter. Convido outras pessoas a repetir o mesmo processo e ver o que descobrem.” Ele esclareceu sua metodologia em tweets subsequentes, acrescentando: “Escolha qualquer conta com muitos seguidores” e “Ignore os primeiros 1.000 seguidores, depois escolha a cada 10. Estou aberto a ideias melhores”.

Musk também disse, sem fornecer evidências, que escolheu 100 como o número do tamanho da amostra para seu estudo porque esse é o número que o Twitter usa para calcular os números em seus relatórios de ganhos.

“Qualquer processo sensato de amostragem aleatória é bom. Se muitas pessoas obtiverem resultados semelhantes independentemente para % de contas falsas/spam/duplicadas, isso será revelador. Escolhi 100 como o número do tamanho da amostra, porque é isso que o Twitter usa para calcular <5 % falso/spam/duplicado."

O Twitter se recusou a comentar quando perguntado se sua descrição de sua metodologia era precisa.

O cofundador do Facebook, Dustin Moskovitz, avaliou a questão por meio de sua própria conta no Twitter, apontando que a abordagem de Musk não é realmente aleatória, usa uma amostra muito pequena e deixa espaço para erros maciços.

Ele escreveu: “Também sinto que ‘não confia na equipe do Twitter para ajudar a extrair a amostra’ é seu próprio tipo de bandeira vermelha”.

O fundador e CEO do BotSentinel, Christopher Bouzy, disse em entrevista à CNBC que a análise de sua empresa indica que 10% a 15% das contas no Twitter são provavelmente “inautênticas”, incluindo falsificações, spammers, golpistas, bots nefastos, duplicatas e propósito contas de ódio” que normalmente visam e assediam indivíduos, juntamente com outros que espalham desinformação de propósito.

O BotSentinel, que é apoiado principalmente por crowdfunding, analisa e identifica de forma independente atividades inautênticas no Twitter usando uma mistura de software de aprendizado de máquina e equipes de revisores humanos. A empresa monitora mais de 2,5 milhões de contas do Twitter hoje, principalmente usuários de língua inglesa.

“Acho que o Twitter não está classificando realisticamente contas ‘falsas e spam'”, disse Bouzy.

Ele também alerta que o número de contas inautênticas pode parecer maior ou menor em diferentes cantos do Twitter, dependendo dos tópicos em discussão. Por exemplo, mais contas inautênticas twittam sobre política, criptomoeda, mudanças climáticas e covid do que aquelas que discutem tópicos não controversos como gatinhos e origami, descobriu o BotSentinel.

“Eu simplesmente não consigo entender que Musk está fazendo outra coisa além de nos trollar com esse esquema de amostragem bobo.”

Carl T Bergstrom

Autor, “Calling Bulls—“

Carl T. Bergstrom, professor da Universidade de Washington que co-escreveu um livro para ajudar as pessoas a entender os dados e evitar serem enganados por falsas alegações online, disse à CNBC que a amostragem de cem seguidores de qualquer conta do Twitter não deve servir como “due diligence”. ” por fazer uma aquisição de US$ 44 bilhões.

Ele disse que um tamanho de amostra de 100 é ordens de magnitude menor do que a norma para pesquisadores de mídia social que estudam esse tipo de coisa. O maior problema que Musk enfrentaria com essa abordagem é conhecido como viés de seleção.

Bergstrom escreveu em uma mensagem à CNBC: “Não há razão para acreditar que os seguidores da conta oficial do Twitter sejam uma amostra representativa de contas na plataforma. Talvez os bots sejam menos propensos a seguir essa conta para evitar a detecção. Talvez eles sejam mais propensos a seguir para parecer legítimo. Quem sabe? Mas eu simplesmente não consigo imaginar que Musk esteja fazendo outra coisa além de nos trollar com esse esquema de amostragem bobo.”

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