A inteligência artificial ajuda a resolver, mas sofre com a escassez de habilidades

A inteligência artificial ajuda a resolver, mas sofre com a escassez de habilidades

Não temos pessoas suficientes para construir os sistemas de IA que podem automatizar áreas de negócios que não têm pessoas suficientes.

Ironicamente, embora a IA seja vista como uma economia de trabalho, intensificando-se para lidar com tarefas de baixo nível ou repetitivas para as quais é difícil encontrar funcionários, a lacuna de habilidades continua sendo a maior barreira para a adoção da IA. Ao mesmo tempo, a IA também está ajudando as organizações a lidar com a escassez de habilidades.

Essa é a palavra do último estudo da IBM com 7.502 executivos em todo o mundo, que mostra que a escassez de habilidades em IA não está necessariamente desacelerando as coisas. Atualmente, 35% das empresas relataram usar IA em seus negócios, um aumento de quatro pontos em relação a 2021.

As empresas estão recorrendo à IA para lidar com a escassez de mão de obra e habilidades e aumentar a eficiência. Dois terços dos profissionais de TI relatam que sua empresa está usando ferramentas de automação para reduzir tarefas manuais ou repetitivas. Quase metade dos profissionais de TI em geral relatam que sua empresa está usando ou considerando usar software ou ferramentas de automação para aumentar a eficiência nas operações de TI (46%) e operações de negócios (46%) e para economia de custos (45%).

Ao mesmo tempo, a maior barreira para a adoção continua sendo habilidades, experiência ou conhecimento limitados em IA (34%). Essas habilidades precisam incluir a capacidade de explicar como a IA chegou a uma decisão que permanece crítica para as empresas. A maioria dos profissionais de TI em 2021 e 2022 diz que ser capaz de explicar como sua IA chegou a uma decisão é importante para seus negócios. A falta de habilidades e treinamento para desenvolver e gerenciar IA confiável (63%) e ferramentas de governança e gerenciamento de IA que não funcionam em todos os ambientes de dados (60%) são as maiores barreiras que as empresas enfrentam no desenvolvimento de IA explicável e confiável.

Os gráficos a seguir ilustram os casos de uso mais atraentes da IA, bem como os principais obstáculos.

Como sua organização está usando IA e automação para lidar com a escassez de mão de obra ou habilidades?

  • Usando ferramentas de automação para reduzir tarefas manuais ou repetitivas em 65%
  • Usando soluções baseadas em IA para aumentar o aprendizado/treinamento de funcionários em 50%
  • Usando a IA para melhorar o recrutamento e os recursos humanos 45%
  • Usando ferramentas low-code/no-code para resolver as lacunas de habilidades 35%

O que, se houver, está impedindo a adoção bem-sucedida da IA ​​para o seu negócio?

  • Temos habilidades, experiência ou conhecimento limitados em IA 34%
  • O preço é muito alto 29%
  • Faltam ferramentas/plataformas para desenvolver modelos de IA 25%
  • Projetos de IA são muito complexos ou difíceis de integrar e escalar 24%
  • Temos muita complexidade de dados 24%
  • Temos preocupações éticas 15%

A IA é de fato uma economia de trabalho, mas sua ascensão requer qualificação ou requalificação em maneiras totalmente novas de projetar, construir e manter esses sistemas.

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